Trong bài này
Bạn sẽ làm được gì?
Biến lỗi, log và bối cảnh chạy thành giả thuyết kiểm tra thay vì yêu cầu AI đoán nguyên nhân.
Khi nào nên dùng AI?
Dùng AI khi phân tích lỗi và debug có đầu vào tương đối rõ, lặp lại nhiều lần hoặc cần tạo bản nháp nhanh để bạn kiểm tra và hoàn thiện.
Cách thực hiện
Bắt đầu bằng việc nêu mục tiêu, cung cấp dữ liệu cần thiết, yêu cầu định dạng đầu ra và tiêu chí kiểm tra. Sau đó rà soát kết quả trước khi đưa vào công việc thật.
- Nêu rõ vai trò và mục tiêu công việc.
- Cung cấp đủ bối cảnh hoặc dữ liệu đầu vào.
- Yêu cầu đầu ra theo mẫu bạn thực sự cần dùng.
- Kiểm tra lại số liệu, nguồn, tên riêng và nội dung quan trọng.
Prompt mẫu
Hãy hỗ trợ tôi phân tích lỗi và debug. Trước tiên hãy xác định dữ liệu còn thiếu, sau đó xử lý theo từng bước và trả kết quả theo dạng có thể sử dụng ngay trong công việc. Không tự suy đoán nếu dữ liệu chưa đủ.
Điểm cần kiểm tra
AI là lớp hỗ trợ xử lý và soạn thảo. Với dữ liệu cá nhân, tài chính, pháp lý, kỹ thuật hoặc thông tin nội bộ, cần kiểm tra quyền sử dụng dữ liệu và xác minh kết quả trước khi áp dụng.